Мы движемся вперёд в рамках реализации мероприятий программы «Приоритет-2030. Дальний Восток». Каждый день у академии появляются новые задачи и новые люди, способные эти задачи решать. В современном мире большие данные стали новым нефтяным месторождением, а специалисты, умеющие извлекать из них ценность, приобретают особое значение.

Продолжаем знакомиться с новыми специалистами, которые в этом году вошли в состав академии.

Алексей Савелов – специалист в области Data Science. Это работа на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности Data Scientist входит сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

«Я из Хабаровска, у меня три высших образования – медицинское, экономическое и техническое. Наукой о данных я начал заниматься с 2020 года, область новая, а я всегда стремлюсь к новому. Область широкая, которая требует постоянного повышения квалификации. Что это такое? Эта сфера машинного обучения, которое является основой искусственного интеллекта»,- говорит Алексей Савелов.

Алексей Владимирович долгое время работал в банковской сфере, но в этом году он выбрал нашу академию.

«В ДВГАФК можно заниматься масштабными задачами. Главный смысл в том, что мы в любом массиве цифр можем найти закономерности, на основе которых можно создавать прогнозные модели. А узнать, что будет в будущем хотят все! В академии аккумулируется, благодаря лаборатории, большое количество данных. Эти данные необходимо обрабатывать, чтобы на выходе получить модели, которые помогут тренеру и спортсмену в тренировочном и соревновательном процессе. Лаборатория может разобрать состояние спортсмена и его прогресс или регресс на цифры, а алгоритмы, которыми занимаюсь я, найдут закономерности и выдадут прогноз и,например, конкретные рекомендации по корректировке тренировочного процесса. Инструменты машинного обучения можно применить к любой области, где поведение можно оцифровать», - отмечает Алексей Савелов.

Даже самые сложные вещи, можно объяснить просто. Поэтому, уверен Алексей Владимирович, очень скоро основные процессы мы сможем поставить на поток.

«В академии доброжелательная обстановка - это приятно. Техническое обеспечение производит впечатление. Настрой боевой, всем интересны новые технологии и подходы, так что я уверен, что мы сможем сделать очень много интересного. Нынешние нейронные сети — это вишенка на торте машинного обучения, они учатся на гигантских объёмах информации, в триллионы примеров, а на выходе мы имеем весьма адекватные ответы. Это все еще скорее не искусственный интеллект, а мощная машина по поиску информации, которая может помочь людям значительно экономить время», - отмечает Алексей Савелов.

Превращая цифры в четкие прогнозы и конкретные рекомендации, мы будем создавать технологии, которые приближают будущее. Победы будут рождаться благодаря силе не только мышц, но и интеллекта.